KATTA HAJMLI AXBOROT OQIMLARIDA RUXSATSIZ KIRISH URINISHLARINI ANIQLASHDA CHUQUR O'QITISH TARMOQLARINING SAMARADORLIGI
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Maqolada raqamli axborot tizimlarining kengayishi va tarmoq trafigi hajmining keskin ortishi fonida kiberxavfsizlikni ta’minlashning dolzarb masalalari ko‘rib chiqilgan. Xususan, zamonaviy axborot oqimlarida yuzaga keladigan ruxsatsiz kirish urinishlari (anomaliylar, DDoS va ma’lumotlarni o‘g‘irlash kabi hujumlar)ni aniqlashda an’anaviy xavfsizlik vositalarining cheklovlari tahlil qilingan. Tadqiqot doirasida tarmoq trafigidagi yashirin naqshlarni samarali aniqlash uchun chuqur o‘qitish (Deep Learning) modellarining arxitekturasi va ishlash tamoyillari o‘rganilgan.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
How to Cite
References
Karimov I.R. Raqamli iqtisodiyot sharoitida axborot xavfsizligini ta’minlashning nazariy va uslubiy asoslari. – Toshkent: “Fan va texnologiya”, 2023.
Tursunov B.X., & Ahmedov M.A. Kompyuter tarmoqlari xavfsizligi va kiberhujumlarni tahlil qilish usullari. O‘quv qo‘llanma. – Toshkent: TUIT, 2022.
Yuldashev Z.T. Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar asoslari. Darslik. – Toshkent: “O‘zbekiston Milliy universiteti”, 2024.
Rahmonov S.A. Tarmoq trafigidagi anomaliyalarni aniqlashda mashinali o‘qish algoritmlarining samaradorligi. // O‘zbekiston Milliy universiteti xabarlari, 2025. – №3/1. – B. 112-118.
Normurodov C.H. Axborot tizimlarida ruxsatsiz kirish urinishlarining oldini olish mexanizmlari. Monografiya. – Toshkent: “Tafakkur”, 2023.
Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA) — Zamonaviy tarmoq tahdidlari, ruxsatsiz kirish turlari va kiberxavfsizlik bo‘yicha xalqaro tavsiyalar portali. Havola: https://www.cisa.gov