РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МЕТОДА ВЫБОРА ОЧЕРЁДНОСТИ МЕР ДЛЯ ФОРМАЛЬНОГО И НЕФОРМАЛЬНОГО СЕКТОРОВ ЗАНЯТОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Main Article Content

Туяков Ойбек Аувезходжаевич
Бахромова Лазиза Акмал кизи
Элчиева Шахноза Бахтиеровна

Abstract

В прикладном когнитивном моделировании выбор последовательности мер традиционно осуществляется посредством попарного сравнения двух или трёх заранее определённых сценариев. Данный подход позволяет установить направление наблюдаемого эффекта, однако не даёт возможности определить оптимальное решение и, как показано, создаёт искажённое представление о качестве сравниваемых вариантов. В работе предложен концептуальный метод выбора, включающий три этапа: полный перебор всех возможных порядков, построение двухкритериального множества Парето и применение жадного алгоритма при значительном количестве мер. Применительно к пяти мерам рассмотрены все 120 возможных порядков; накопленные расходы изменяются в диапазоне от 15,72 до 46,77, что соответствует разбросу в 197 %, а множество Парето насчитывает шестнадцать порядков. Установлено, что прирост охвата на 15,4 % требует увеличения расходов на 169 %. Проверка всех 160 пар вложенных подмножеств подтвердила субмодулярность функции охвата, что обосновывает применимость оценки 1 - 1/e для жадного алгоритма при увеличении числа мер.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

How to Cite

Туяков , О., Бахромова , Л., & Элчиева, Ш. (2026). РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МЕТОДА ВЫБОРА ОЧЕРЁДНОСТИ МЕР ДЛЯ ФОРМАЛЬНОГО И НЕФОРМАЛЬНОГО СЕКТОРОВ ЗАНЯТОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Konferensiyalar, 1(1), 61-64. https://doi.org/10.5281/zenodo.23167244

References

Kosko B. Fuzzy cognitive maps // International Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol. 24, № 1. P. 65–75.

Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton: Princeton University Press, 1976. 422 p.

Papageorgiou E.I., Salmeron J.L. A review of fuzzy cognitive maps research during the last decade // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2013. Vol. 21, № 1. P. 66–79.

Nemhauser G.L., Wolsey L.A., Fisher M.L. An analysis of approximations for maximizing submodular set functions // Mathematical Programming. 1978. Vol. 14, № 1. P. 265–294.

Krause A., Golovin D. Submodular function maximization // Tractability: Practical Approaches to Hard Problems. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. P. 71–104.

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.