HARAKAT JADALLIGINI BASHORAT QILISHDA SUN'IY INTELLEKT VA NEYRON TARMOQLARI ALGORITMLARINI QO'LLASH USLUBIYOTI
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Mazkur maqolada shahar transport oqimlarida harakat jadalligini bashorat qilish masalasini sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari yordamida hal etish uslubiyoti ko‘rib chiqiladi. Harakat jadalligi yo‘l uchastkasidan ma’lum vaqt oralig‘ida o‘tuvchi transport vositalari sonini ifodalovchi muhim ko‘rsatkich bo‘lib, uning o‘zgarishi vaqt, yo‘l sharoiti, transport vositalari tezligi, zichlik, svetofor rejimi, ob-havo va boshqa omillarga bog‘liq. Maqolada ma’lumotlarni yig‘ish va tayyorlash, muhim belgilarni tanlash, neyron tarmog‘ini o‘qitish, modelni baholash hamda kelajakdagi harakat jadalligini aniqlash bosqichlari izchil bayon etiladi. Shuningdek, bashorat natijalaridan transport oqimini boshqarish va tirbandlikni oldindan aniqlashda foydalanish imkoniyatlari yoritiladi.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
How to Cite
References
May A.D. Traffic Flow Fundamentals. – New Jersey: Prentice Hall, 1990.
May A.D. Traffic Flow Fundamentals. – New Jersey: Prentice Hall, 1990.
Treiber M., Kesting A. Traffic Flow Dynamics: Data, Models and Simulation. – Berlin: Springer, 2013.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016.
Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. – Pearson, 2009.
Azizov Q.H. Harakat xavfsizligini tashkil etish asoslari. – Toshkent: Fan va texnologiya, 2009.