ОБЗОР МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Настоящая работа посвящена аналитическому обзору методов многокритериального поиска и эволюционной оптимизации конструктивных параметров технических систем. Рассматривается научнотехническое противоречие между улавливающей способностью фильтрующих модулей и их энергопотреблением. Проанализированы преимущества генетического алгоритма NSGA-II в сравнении с традиционными градиентными методами применительно к задачам проектирования инженерных систем для Приаралья, опираясь на исследования отечественной и зарубежной научных школ.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
How to Cite
References
Wilcox G., Zhang H. Performance of standard HEPA filters under high saline aerosol load // Atmospheric Environment. – 2023. – Vol. 285. – P. 119–128.
Deb K., Pratap A., Agarwal S., Meyarivan T. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. – 2022. – Vol. 6, No. 2. – P. 182–197.
Салихов Т. А. Динамика переноса соляно-пылевых аэрозолей со дна Аральского моря в приземном слое // Экология и промышленность Узбекистана. – 2024. – № 1. – С. 14–19.
Юсупов К. А., Мамутов А. Б. Проблемы кольматации пористых фильтров в условиях засушливого климата // Технические науки в Узбекистане. – 2024. – Т. 12, № 4. – С. 88–94.