KOʻP DARAJALI TA'LIM BOSHQARUV TIZIMLARIDA SUN'IY INTELLEKT IMKONIYATLARI VA XAVFSIZLIK

Main Article Content

Axmedov Juraboy Raxmonberdiyevich
Nurmamatov Mirzabek O’roqboy o’g’li

Abstract

Mazkur maqolada maktab kutubxonalarini raqamlashtirish jarayonida sun’iy intellekt va axborot xavfsizligi masalalarining oʻzaro bogʻliqligi tahlil qilinadi. Tadqiqotda Lib-Edu.uz platformasi misolida koʻp darajali boshqaruv tizimlarida sun’iy intellekt elementlarini qoʻllash istiqbollari va shu bilan birga yuzaga keladigan axborot xavfsizligi xatarlari koʻrib chiqiladi. Maqolada ta’lim muassasalari uchun moʻljallangan veb-platformalarda ma’lumotlar maxfiyligi, autentifikatsiya, avtorizatsiya va kriptografik himoya usullarining ahamiyati asoslanadi. Shuningdek, sun’iy intellekt asosida kitob tavsiya qilish, foydalanuvchi xatti-harakatlarini tahlil qilish va xavfsizlik tahdidlarini oldindan aniqlash imkoniyatlari yoritiladi.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

How to Cite

Axmedov , J., & Nurmamatov , M. (2026). KOʻP DARAJALI TA’LIM BOSHQARUV TIZIMLARIDA SUN’IY INTELLEKT IMKONIYATLARI VA XAVFSIZLIK. Konferensiyalar, 1(1), 112-116. https://doi.org/10.5281/zenodo.23191542

References

Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining „Raqamli Oʻzbekiston — 2030" strategiyasi toʻgʻrisidagi Farmoni. Toshkent, 2020.

Toshmatov A.A., Karimov B.Sh. Sun’iy intellekt asoslari. — Toshkent: Oʻqituvchi, 2022. — 320 b.

Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. — New York: Springer, 2021. — 1003 p.

Abdullayeva N.X. Ta’lim jarayonida ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish. // Oʻzbekiston Milliy universiteti xabarlari. — Toshkent, 2023. — №2. — B. 45-52.

Stallings W. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. — 8th ed. — London: Pearson, 2020. — 832 p.

OWASP Top 10: The Ten Most Critical Web Application Security Risks. — OWASP Foundation, 2021.

Voigt P., von dem Bussche A. The EU General Data Protection Regulation (GDPR). — Cham: Springer, 2021. — 383 p.

Buczak A.L., Guven E. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection. // IEEE Communications Surveys & Tutorials. — 2016. — Vol. 18, №2. — P. 1153-1176.

Provos N., Mazieres D. A Future-Adaptable Password Scheme. // Proceedings of the USENIX Annual Technical Conference. — 1999. — P. 81-91.

Xolmatov B.T. Axborot xavfsizligi asoslari. — Toshkent: Aloqachi, 2023. — 280 b.

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>