KORPORATIV TARMOQLARDA HUJUM INSIDENTLARINI ANIQLASH USULLARI VA VOSITALARI
Main Article Content
Abstract
Ushbu maqolada korporativ tarmoqlarda yuzaga keladigan kiberhujum insidentlarini aniqlash usullari va zamonaviy vositalari atroflicha tahlil qilinadi. Axborot xavfsizligini ta’minlashda an’anaviy va zamonaviy yondashuvlar, jumladan, signatura asosidagi, anomaliyaga asoslangan va sun’iy intellektga asoslangan aniqlash usullari o‘rganiladi. Shuningdek, IDS/IPS tizimlari, SIEM platformalari hamda mashinali o‘qitish algoritmlarining amaliy qo‘llanilishi ko‘rib chiqiladi. Maqolada korporativ tarmoqlarda xavfsizlikni oshirish bo‘yicha tavsiyalar berilib, O‘zbekiston sharoitida ushbu texnologiyalarni joriy etish istiqbollari yoritiladi.
Downloads
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
How to Cite
References
Норматов, Н., and А. Мамараимов. "Ta’lim tizimida baholash tizimini avtomatlashtirishni joriy etish jarayonlari va foydalanish metodlari." Информатика и инженерные технологии 1.2 (2023): 356-359.
Чорркулов Г., Норматов Н., Мамараимов А. Роль анализа текстовых связей в электронных документах в информационной безопасности //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 1. – С. 67-71.
Мамараимов А., Чорёркулов Г., Норматов Н. Tanib olish modullarini dasturiy amalga oshirish //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 38-44.
Nizomiddin N. et al. TA’LIMDA DASTURLASH JARAYONINI BAHOLASHGA ASOSLANGAN AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMNI TADBIQ ETISH //International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 24-28.
Northcutt, S. & Novak, J. Network Intrusion Detection. New Riders Publishing, 2002.
Chuvakin, A., Schmidt, C. & Phillips, K. Logging and Log Management: The Authoritative Guide to Understanding the Concepts Surrounding Logging and Log Management. Syngress, 2012.
Sommer, R. & Paxson, V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.
Stallings, W. Network Security Essentials: Applications and Standards. Pearson, 2020.